Знание — сила. Библиотека научных работ. ~ Портал библиофилов и любителей литературы ~

Меню Главная Биология и химия Иностранные языки и языкознание История и исторические личности Коммуникации связь цифровые приборы и радиоэлектроника Краеведение и этнография Кулинария и продукты питания Маркетинг реклама и торговля Мировая экономика МЭО Не Российское законодательство Немецкий Неопределено Нотариат Общениеэтика семья брак Основы права Охрана окружающей среды экология Философия Финансовое право Финансовый менеджмент финансовая математика Финансы деньги кредит Французский Хозяйственное право Цифровые устройства Этика эстетика Блог Карта сайта Поиск По всему сайту Статьи Комментарии Файлы Форум Гостевая Ссылки Новости	Разработка программных средств анализа графика функции и решение оптимизационных задач -1,969 смена знака на 2-ой половине 2 1,9692 16,250 17,500 16,875 -1,969 1,368 -0,199 смена знака на 2-ой половине 3 0,1991 16,875 17,500 17,188 -0,199 1,368 0,610 смена знака на 1-ой половине 4 -0,6096 16,875 17,188 17,031 -0,199 0,610 0,212 смена знака на 1-ой половине 5 -0,2116 16,875 17,031 16,953 -0,199 0,212 0,008 смена знака на 1-ой половине 6 -0,0078 16,875 16,953 16,914 -0,199 0,008 -0,095 смена знака на 2-ой половине 7 0,0952 16,914 16,953 16,934 -0,095 0,008 -0,044 смена знака на 2-ой половине 8 0,0436 16,934 16,953 16,943 -0,044 0,008 -0,018 смена знака на 2-ой половине 9 0,0179 16,943 16,953 16,948 -0,018 0,008 -0,005 смена знака на 2-ой половине 10 0,0050 16,948 16,953 16,951 -0,005 0,008 0,001 смена знака на 1-ой половине 11 -0,0014 16,948 16,951 16,949 -0,005 0,001 -0,002 смена знака на 2-ой половине 12 0,0018 16,949 16,951 16,950 -0,002 0,001 0,000 смена знака на 2-ой половине 13 0,0002 16,950 16,951 16,950 0,000 0,001 0,001 смена знака на 1-ой половине 14 -0,0006 G  H          I        J         K          L                          M                       N       O  По полученным данным с помощью мастера диаграмм построим график погрешности.   Для определения правильности решения произведем проверку с помощью подбора параметров. Для этого в ячейку А107 введем формулу заданной функции, а в ячейку В107 введем значение  Х при котором происходит смена знака. Далее необходимо поставить курсор в ячейку А107 и из меню сервис  выбрать подбор параметра. В появившемся окне  ввести необходимые данные, нажать кнопку ОК.
	А	В
105	Подбор параметров
106	F(X)	X
107	0,0000	16,950
108	0,0005	28,806
109	0,0003	54,235
110	0,0000	98,448
111	-0,0002	146,365
112	0,0000	158,039
113	0,0000	185,884
114	0,0001	230,163
115	0,0000	318,118
116	0,0009	361,607

В появившемся окне Результат подбора параметра нужно нажать

кнопку  ОК, после чего в ячейках А107 и В107  появится результат поиска.

7 Понятие оптимизационных задач и оптимизационных моделей

Экономико-математические задачи, цель которых состоит в нахождении наилучшего, то есть оптимального с точки зрения одного или нескольких критериев варианта использования имеющихся ресурсов, называются оптимизационными.

Оптимизационные задачи решаются с помощью оптимизационных моделей методами математического программирования.

Математическое программирование – это раздел прикладной математики, который изучает задачи оптимизации и методы их решения с ориентацией на современные средства компьютерной техники.

Структура оптимизационной модели включает целевую функцию, области допустимых решений и системы ограничений, определяющих эту область. Целевая функция в самом общем виде также состоит из трех элементов:

·        управляемых переменных;

·        неуправляемых переменных;

·        формы функции (вида зависимости между ними).

Область допустимых решений – это область, в пределах которой осуществляется выбор решений. В экономических задачах она ограничена наличными ресурсами и условиями, которые записываются в виде системы ограничений, состоящей из уравнений и неравенств.

Главная задача математического программирования – это нахождение экстремума функций при выполнении указанных ограничений. Если система ограничений несовместима, то область допустимых решений является пустой.

Сущность задач оптимизации: определить значение переменных х1, х2,..., хn, которые обеспечивают экстремум целевой функции Е, с учетом ограничений, наложенных на аргументы этой функции. При этом сложность решения задач зависит:

·        от вида функциональных зависимостей, то есть от связи функции Е с элементами решения;

·        от размерности задачи, то есть от количества элементов решения;

·        от вида и количества ограничений, накладываемых на элементы решения.

8 РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ

Кондитерская фабрика для производства трех видов карамели А, В и С использует три вида сырья: сахарный песок, патоку и фруктовое пюре. Нормы расхода сырья на производство 1 кг. Карамели заданы в таблице.

Наименование сырья

Нормы расхода (кг./кг.)

A

B

C

Сахарный песок

0,6

0,5

0,6

Патока

0,4

0,4

0,3

Фруктовое пюре

0,1

0,2

0,2

Запасы сырья на складе соответственно равны V1, V2 и V3 кг. Прибыль от реализации 1 кг. Продукции каждого вида определяется значениями РА, РВ и РС. Найти план производства карамели, обеспечивающий максимальную прибыль.

Запасы сырья (кг.)

Прибыль от реализации (руб./кг.)

V1

V2

V3

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5

     Наверх    

© 2009 Все права защищены.