|  Статистика финансов предприятий |
|
z
|
|
|
|
|
|
|
2002
|
238493
|
113504
|
109254
|
-74990
|
11936436516
|
5623545094,09
|
-8192990236,20
|
|
2003
|
309008
|
135010
|
179769
|
-53484
|
32316893361
|
2860570346,49
|
-9614819126,70
|
|
2004
|
357579
|
472690
|
228340
|
284196
|
52139155600
|
80767195898,49
|
64893246138,00
|
|
2005
|
884868
|
161710
|
755629
|
-26784
|
570975185641
|
717398726,49
|
-20238993824,70
|
|
2007
|
1357806
|
216553
|
1228567
|
28059
|
1509376873489
|
787290645,69
|
34471992882,90
|
|
2008
|
1273415
|
350095
|
1144176
|
161601
|
1309138718976
|
26114786240,49
|
184899642523,20
|
|
2010
|
2778551
|
293113
|
2649312
|
104619
|
7018854073344
|
10945072389,69
|
277167577334,40
|
|
|
7200320
|
1742675
|
6295047
|
423215
|
10504737336927
|
127815859341,43
|
523385655690,90
|
Средние значения:
= 192239 , = 188494,3
r (y,z) = ;
Таким образом
Вывод:
Коэффициент корреляции равен 0,23. Значит связь между двумя
показателями не тесная.
В данном примере получилось, что связь y более тесная с показателем x, так как коэффициент корреляции 0,25
больше, чем 0,23.
Расчет параметров линейного и квадратического тренда для показателей
x и y
Для расчета параметров уравнений линейного и квадратического
тренда построим вспомогательную таблицу.
Таблица 9. Вспомогательная таблица для расчета параметров
линейного и квадратического тренда
|
Исходные данные
|
Вспомогательные расчеты
|
|
Периоды времени
|
|
Условное обозначение времени
|
yt
|
yt2
|
|
у
|
t
|
t2
|
t4
|
|
2002
|
238493
|
-3
|
9
|
81
|
-715479
|
2146437
|
|
2003
|
309008
|
-2
|
4
|
16
|
-618016
|
1236032
|
|
2004
|
357579
|
-1
|
1
|
1
|
-357579
|
357579
|
|
2005
|
884868
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
2007
|
1357806
|
1
|
1
|
1
|
1357806
|
1357806
|
|
2008
|
1273415
|
2
|
4
|
16
|
2546830
|
5093660
|
|
2010
|
2778551
|
3
|
9
|
81
|
8335653
|
25006959
|
|
S
|
7200320
|
0
|
28
|
196
|
10549215
|
35198473
|
Формулы для расчета параметров линейного тренда:
Формулы для расчета параметров квадратичного тренда:
Подставляя в эти формулы все суммы, рассчитанные в последней
(итоговой) строке вспомогательной таблицы 4 (Σy =7200320 , Σt2 = 28
Σt4=196, Σyt = 10549215, Σyt2 = 35198473 ) , получаем следующие результаты:
|
Линейный тренд y
|
Квадратический тренд y
|
|
y^ = a0 + a1* t
|
y^^ = b0 + b1* t + b2*t2
|
|
a0 =
|
1507031
|
b0 =
|
142850,80
|
|
a1 =
|
53822,5
|
b1 =
|
53822,5
|
|
|
b2 =
|
166659,2
|
|
|
|
|
Аналогичным образом рассчитаем параметры уравнений линейного
и квадратического тренда для показателя x.
Таблица 10. Вспомогательная таблица для расчета параметров
линейного и квадратического тренда
|
Периоды
|
|
Условное обозначение времени
|
x*t
|
x*t2
|
|
времени
|
x
|
t
|
t2
|
t4
|
|
2002
|
137582
|
-3
|
9
|
81
|
-412746
|
170359260516
|
|
2003
|
140668
|
-2
|
4
|
16
|
-281336
|
79149944896
|
|
2004
|
144858
|
-1
|
1
|
1
|
-144858
|
20983840164
|
|
2005
|
144040
|
0
|
0
|
0
|
0
|
0
|
|
2007
|
136715
|
1
|
1
|
1
|
136715
|
18690991225
|
|
2008
|
130572
|
2
|
4
|
16
|
261144
|
68196188736
|
|
2010
|
108670
|
3
|
9
|
81
|
326010
|
106282520100
|
|
∑
|
943105
|
0
|
28
|
196
|
-115071
|
463662745637
|
|
Линейный тренд x
|
Квадратический тренд x
|
|
х^ = a0 +a1* t
|
х^^ = b0 + b1* t + b*t2
|
|
|
|
|
|
a0 =
|
16438,71
|
b0 =
|
269458,57
|
|
a1 =
|
41073,96
|
b1 =
|
4109,67
|
|
|
b2 =
|
1908420333761170
|
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
|
Знание — сила. Библиотека научных работ.
Наверх