|
|
Статистическая проверка:
4.6. Проверьте адекватность модели (уравнения регрессии) в целом на основе F-критерия Фишера-Снедекора. Решение: Процедура статистической проверки: :модель не адекватна Вывод: т.к. Fвыб.>Fкр., то с доверительной вероятностью 95% нулевая гипотеза отвергается (т.е. принимается альтернативная). Изучаемая модель адекватна и может быть использована для прогнозирования и принятия управленческих решений.
4.7. Рассчитайте эмпирический коэффициент детерминации. Решение:
(таб. 3) -показывает долю вариации. Вывод: т.е. 80% вариации объясняется фактором включенным в модель, а 20% не включенными в модель факторами.
4.8. Рассчитайте корреляционное отношение. Сравните полученное значение с величиной линейного коэффициента корреляции. Решение:
Эмпирическое корреляционное отношение указывает на тесноту связи между двумя факторами для любой связи, если связь линейная, то , т.е. коэффициент ЛКК совпадает с коэффициентом детерминации.
4.9. Выполните точечный прогноз для . Решение:
4.10-4.12 Рассчитайте доверительные интервалы для уравнения регрессии и для результирующего признака при доверительной вероятности =90%. Изобразите в одной системе координат: а) исходные данные, б) линию регрессии, в) точечный прогноз, г) 90% доверительные интервалы. Сформулируйте общий вывод относительно полученной модели. Решение: -математическое ожидание среднего. Для выполнения интервального прогноза рассматриваем две области. 1) для y из области изменения фактора x доверительные границы для линейного уравнения регрессии рассчитывается по формуле:
2) для прогнозного значения доверительный интервал для рассчитывается по формуле: Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8 |
Новости |
Мои настройки |
|
© 2009 Все права защищены.