| Эконометрика (оценить тесноту связи между факторами при помощи коэффициентов корреляции рангов Спирм... |
Исходные данные:
1)
n=10
2)
t=2,31(таб.)
3)
4)
5):
27,91 42,56 57,02 66,72
6)19,334-4,222)=1,53.
Таб.4
|
№
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
|
2,1
|
-2,12
|
4,49
|
3,03
|
1,74
|
2,31
|
4,68
|
18,81
|
27,91
|
9,10
|
46,72
|
2
|
4,22
|
0,00
|
0,00
|
0,1
|
0,32
|
2,31
|
4,68
|
3,46
|
42,56
|
39,10
|
46,02
|
3
|
6,3
|
2,08
|
4,33
|
2,93
|
1,71
|
2,31
|
4,68
|
18,49
|
57,02
|
38,53
|
75,51
|
4
|
7,7
|
3,48
|
12,11
|
9,02
|
3
|
2,31
|
4,68
|
32,43
|
66,72
|
34,29
|
99,15
|
Вывод: поскольку 90% точек наблюдения попало в 90% доверительный
интервал данная модель и ее доверительные границы могут использоваться для
прогнозирования с 90% доверительной вероятностью.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8
|