рефераты Знание — сила. Библиотека научных работ.
~ Портал библиофилов и любителей литературы ~

Меню
Поиск



бесплатно рефераты Экономико- математические методы и прикладные модели (вариант 10)

Экономико- математические методы и прикладные модели (вариант 10)

1. Решите графическим методом задачу линейного программирования. Найти максимум и минимум функции f(X) при заданных ограничениях.

f(x1,x2) = 2x1+x2® max, min

x1+x2 ³ 3

2x1 + 3x2 £ 15

2x1 – 2,5x2 £ 10

0£x2£4

x1³0

1. Построим ОДР задачи (рис. 1).

Прямые ограничения означают, что область решений будет лежать в первой четверти Декартовой системы координат.

Функциональные ограничения (неравенства) определяют область, являющуюся пересечением нижних полуплоскостей с граничными прямыми:

       I.      x1+x2 = 3

    II.      2x1 + 3x2 = 15

 III.      2x1 – 2,5x2 = 10

IV.      x2 = 4

Пересечение указанных полуплоскостей в первой четверти представляет собой многоугольник OBFCDAE (заштрихованная общая область для всех ограничений задачи ОДР).

2. Для определения направления движения к оптимуму построим вектор-градиент, соединив его вершину Ñ(2,1) с началом координат О (0,0).

3. Построим некоторую линию уровня 2x1 + 1x2 = а. Пусть, например, а = 0. На рис.1 такой линии уровня отвечает прямая Х, перпендикулярная вектор-градиенту.

4. При максимизации ЦФ необходимо перемещать линию уровня Х в направлении вектор-градиента, а при минимизации — в противоположном направлении. Предельными точками при таком движении линии уровня Х являются соответственно точка A и точка B. Далее она выходит из ОДР.

 

 

X

 

F

 

B

 

E

 

D

 

C

 
 Экономико- математические методы и прикладные модели (вариант 10)
 
Рис. 1

Определим координаты точки A, являющейся точкой пересечения третьей прямой и оси абсцисс:

2x1 – 2,5x2 = 10

х2 = 0

х1 = 5

Таким образом, ЦФ в ЗЛП принимает при х1 = 5; x2 = 0 максимальное значение, равное f(x1, х2) = 5´2 + 0´1 = 10.

Определим координаты точки В, являющейся точкой пересечения первой прямой и оси ординат:

x1+x2 = 3

х1 = 0

х2 = 3

Таким образом, ЦФ в ЗЛП принимает при х1 = 0; x2 = 3 минимальное значение, равное f(x1, х2) = 0´2 + 3´1 = 3.

2.1.

min f(X) = x1 - 4x2

x1 + x2 ≤ 5

3x1 - x2 ≤ 3

x1,2 ≥ 0

Решение.

После приведения к канонической форме получим

f(X)=x1 -4x2 +0*x3 +0*x4 максимизируется

Ограничения приобрели следующую форму:

1*x1 +1*x2 +1*x3 +0*x4 =5

3*x1 -1*x2 +0*x3 +1*x4 =3

В результате получим следующую симплекс-таблицу:

Ci/Cj

B

Базис

А1

А2

А3

А4

Q

0

5

А3

1

1

1

0

5

0

3

А4

3

-1

0

1

1

дельта

 

 

-1

4

0

0

 

0

4

А3

0

1,33333

1

-0,33333

 

1

1

А1

1

-0,33333

0

0,33333

 

дельта

1

 

0

3,66

0

0,33

 

решение достигнуто при х1 = 1 и х2 = 0 и равно 1.


 

2.2.

 

max f(X) = (x1 - 24x2 + 12x3)

-x1 - 3x2 + 2x3 ≤ 1

-x1 + 4x2 – x3 ≥ 2

x1,2,3 ≥ 0

Решение.

После приведения к канонической форме получим

f(X)=1*x1 -24*x2 +12*x3 +0*x4 +0*x5 +0*x6 максимизируется

Ограничения приобрели следующую форму:

-1*x1 -3*x2 +2*x3 +1*x4 +0*x5 +0*p1 =1

-1*x1 +4*x2 - 1*x3 +0*x4 -1*x5 +1*p1 =2

В результате получим следующую симплекс-таблицу:

Ci/Cj

B

Базис

А1

А2

А3

А4

А5

P1

Q

0

1

А4

-1

-3

2

1

0

0

-0,333333333333333

-m

2

P1

-1

4

-1

0

-1

1

0,5

дельта

 

 

m-1

-4m+24

m-12

0

m

0

 

0

2,5

А4

-1,75

0

1,25

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15




Новости
Мои настройки


   бесплатно рефераты  Наверх  бесплатно рефераты  

© 2009 Все права защищены.