·
катастрофический
проектный риск. Он
характеризует проектный риск, при котором эффективность проекта снижается до
отрицательной величины, при которой сумма чистого денежного потока меньше суммы
инвестиционных затрат. В этом случае инвесторы теряют часть своего капитала.
6. По
возможности предвидения проектные риски подразделяются на следующие две группы:
·
прогнозируемый
проектный риск. Он
характеризует те виды рисков, которые связаны с циклическим развитием
экономики, сменой стадий конъюнктуры финансового рынка, предсказуемым
развитием конкуренции и т.п. Предсказуемость проектных рисков носит относительный
характер, так как прогнозирование со 100%-ным результатом исключает
рассматриваемое явление из категории рисков. Примером прогнозируемых проектных
рисков являются инфляционный риск, процентный риск и некоторые другие их виды
(естественно, речь идет о прогнозировании риска в краткосрочном периоде);
·
непрогнозируемый
проектный риск. Он
характеризует виды проектных рисков, отличающихся полной непредсказуемостью
проявления. Примером таких рисков вы ступают риски форс-мажорной группы,
налоговый риск и некоторые другие.
Соответственно
этому классификационному признаку проектные риски подразделяются также на регулируемые
и нерегулируемые в рамках предприятия.
7. По
возможности страхования проектные риски подразделяются также на две группы:
·
страхуемый
проектный риск. К
ним относятся риски, которые могут быть переданы в порядке внешнего страхования
соответствующим страховым организациям (в соответствии с номенклатурой
проектных рисков, принимаемых ими к страхованию);
·
нестрахуемый
проектный риск. К
ним относятся те их виды, по которым отсутствует предложение соответствующих
страховых продуктов на страховом рынке.
С
учетом классификации проектных рисков производится оценка их уровня по каждому
рассматриваемому проекту. Такая оценка базируется на следующих базовых
принципах и методических подходах, используемых в современной практике
Управления проектами.
1. Общая оценка проектного
риска осуществляется путем определения интегрированного их показателя, характеризуемого
как "уровень проектного риска". Этот показатель интегрирует влияние
всех видов риска, связанных с реализацией рассматриваемого проекта.
2. В основе оценки уровня
проектного риска лежит определение возможного диапазона отклонений показателей
эффективности проекта от расчетных их величин. Чем шире этот возможный диапазон
отклонений, тем выше уровень проектного риска.
3. В
качестве рассматриваемого показателя эффективности, используемого для оценки
уровня проектного риска, может быть избран любой из них. Вместе с тем, наибольшее предпочтение
в процессе такой оценки отдается показателям чистого приведенного дохода и внутренней
ставки доходности. Эти показатели в наибольшей степени характеризуют
возможности обеспечения роста рыночной стоимости предприятия в результате
реализации проекта.
4.
Для количественного измерения размеров возможных отклонений эффективности проекта
от расчетной ее величины используется система показателей, отражающих степень ее колеблемости. Основными из
этих показателей являются дисперсия, среднеквадратическое (стандартное) отклонение и
коэффициент вариации.
5. Оценка возможной колеблемости рассчитанных показателей
эффективности проекта осуществляется в максимально широком
диапазоне возможных условий его реализации. В этих целях прогнозируются различные варианты возможного изменения
факторов внешней инвестиционной среды и параметров внутреннего потенциала
предприятия, которые генерируют угрозы снижения расчетной эффективности
проекта в процессе его реализации.
Исходя
из вышеизложенных принципов формируется методический инструментарий оценки
уровня риска отдельных реальных инвестиционных проектов. Система основных из
этих методов приведена на рис. 1.3.
Основной
задачей использования метода анализа чувствительности проекта является оценка
влияния основных исходных (факторных) параметров на результативные показатели
эффективности реального инвестиционного проекта. В процессе осуществления этого
анализа, последовательно изменяя возможные значения варьируемых исходных
(факторных) показателей, можно определить диапазон колебаний избранных для
оценки риска проекта конечных показателей его эффективности, а также
критические значения исходных (факторных) показателей рассматриваемого
проекта, которые ставят под сомнение целесообразность его осуществления. Чем
выше степень зависимости показателей эффективности проекта от отдельных
исходных (факторных) показателей ее формирования, тем более рисковым он
считается по результатам анализа чувствительности.
Рис. 1.3 – Основные методы оценки
уровня рисков отдельных
инвестиционных проектов [6, c. 269]
Анализ
чувствительности проекта в процессе оценки степени его риска осуществляется в
разрезе следующих основных этапов (рис. 1.4).
1. Выбор для анализа
приоритетного показателя эффективности проекта. Анализ чувствительности проекта принципиально
может быть проведен по любому из показателей его эффективности — чистому
приведенному доходу, индексу (коэффициенту) доходности, индексу (коэффициенту)
рентабельности, периоду окупаемости, внутренней ставке доходности.
2. Вместе с тем, с учетом ранее
рассмотренных преимуществ и недостатков каждого из оценочных показателей
эффективности проекта, приоритет в таком выборе следует отдавать показателям
чистого приведенного дохода или внутренней ставке доходности.
3. Выбор для анализа системы
основных исходных (факторных) показателей, оказывающих влияние на возможное
изменение избранного показателя эффективности проекта.
Рис. 1.4 – Основные этапы
осуществления анализа чувствительности проекта в процессе оценки степени его
риска [6, c. 271]
Рис. 1.5 – Система основных
исходных (факторных) показателей, влияющих на формирование эффективности проекта
[6, c. 272]
Так
как практически все показатели оценки эффективности инвестиционного проекта построены
на сопоставлении объема инвестиционных затрат и суммы чистого денежного
потока, при выборе факторных показателей следует обратить внимание на те из
них, которые, по мнению аналитика, оказывают наибольшее влияние на указанные
элементы определения избранного показателя эффективности. Система основных
исходных (факторных) показателей в разрезе отдельных элементов формирования
показателей эффективности проекта приведена на рис. 1.5.
4. Построение модели расчета
влияния каждого из исходных (факторных) показателей на избранный показатель
эффективности проекта. Такая модель строится раздельно по каждому факторному показателю методом
прямого счета или на основе корреляционного анализа за предше-ствующий период.
Однофакторная модель регрессии, учитывающая влияние рассматриваемого исходного
(факторного) показателя на изменение показателя эффективности проекта, обычно
имеет следующий вид:
,
где Эп — значение рассматриваемого
показателя эффективности проекта при изменении исходного (факторного)
показателя его расчета;
Ф — значение исходного (факторного) показателя;
а, b — числовые параметры модели.
4. Определение аналитического
периода осуществления расчетов. Анализ чувствительности проекта может проводиться как по
любому из этапов проектного цикла, так и по всему периоду проектного цикла.
Обычно для анализа избирается второй вариант аналитического периода, если
информационная база анализа позволяет прогнозировать возможные изменения
отдельных первичных (факторных) показателей в процессе полной реализации
проекта.
5. Установление базового
значения каждого из исходных (факторных) показателей, по которому рассчитывался
избранный показатель эффективности проекта. Система таких базовых значений всех
исходных показателей содержится в проектном обосновании (в соответствующих его
разделах — производственном, маркетинговом, финансовом и др.).
6. Определение возможного
диапазона изменения каждого исходного (факторного) показателя в ходе
реализации проекта. В процессе этого этапа анализа определяется минимально и максимально
возможное изменение базового исходного (факторного) показателя к концу аналитического
периода. Расчет возможных изменений ведется в процентах к базовому значению исходного
показателя. Общий диапазон возможного изменения исходного показателя также
определяется в процентах (как разность между максимальным и минимальным
размером его возможного отклонения).
7. Расчет
ожидаемого изменения избранного показателя эффективности проекта при экстремальных
значениях возможного изменения каждого исходного (факторного) показателя. Такой расчет осуществляется
как по минимальному, так и по максимальному возможному значению каждого исходного
показателя на основе ранее построенных моделей определения их влияния на
избранный показатель эффективности проекта. Результаты расчета позволяют
получить количественные значения показателя эффективности проекта при
минимальном и максимальном значении каждого из исходных (факторных) показателей.
8. Установление возможного
диапазона значений избранного показателя эффективности проекта в диапазоне
изменения каждого исходного (факторного) показателя. В этих целях вначале определяется
размер отклонений показателя эффективности проекта (при минимальном и максимальном
значении исходного показателя) от базового его значения (в процентах к базовому
значению). Затем как разность между максимальным и минимальным значениями
показателя эффективности определяется возможный диапазон его колебаний (в
процентах) в зависимости от изменения каждого исходного показателя.
9. Определение уровня
чувствительности избранного показателя эффективности проекта к изменению
каждого исходного (факторного) показателя. Этот уровень может быть установлен на
основе расчета коэффициента эластичности или графическим методом.
Коэффициент
эластичности показателя эффективности проекта от исходного (факторного)
показателя его формирования определяется на основе следующей формулы:
,
где КЭП — коэффициент эластичности изменения
показателя эффективности проекта от изменения исходного (факторного)
показателя на 1%;
ДИЭП—диапазон изменения показателя
эффективности проекта в пределах возможного диапазона изменения исходного
(факторного) показателя;
ДИф — возможный диапазон изменения
исходного (факторного) показателя, установленный в процессе анализа.
Графический
метод определения уровня чувствительности показателя эффективности проекта от исходного
(факторного) показателя его формирования предполагает построение графика, по
оси абсцисс которого откладывается процентная шкала диапазона изменения
исходного (факторного) показателя, а по оси координат — количественное значение
избранного показателя эффективности (рис. 1.6).
На
графике представлена линия отклика (чувствительности реагирования) показателя
чистого приведенного дохода по проекту к изменению рассматриваемого исходного
(факторного) показателя его формирования в диапазоне от —25% до +30% по
отношению к базовому. Чем круче линия отклика (чем больше угол ее наклона к
абсциссе), тем больший риск генерирует данный исходный (факторный) показатель.
10. Ранжирование исходных (факторных) показателей по степени их влияния на
изменение избранного показателя эффективности проекта. Такое ранжирование исходных показателей
осуществляется на основе рассчитанных коэффициентов эластичности изменения
избранного показателя эффективности проекта от изменения каждого из исходных
показателей. Ранговая последовательность исходных показателей устанавливается
по мере убывания значения коэффициента эластичности (т.е. снижения степени его
влияния на показатель эффективности) — первый ранг присваивается исходному
показателю с наивысшим значением коэффициента эластичности.
Рис. 1.6 – График
чувствительности показателя чистого приведенного дохода по проекту к изменению
рассматриваемого исходного (факторного)
показателя его формирования [6, c. 275]
Ранжирование
рассматриваемых показателей может быть осуществлено и по результатам
графической интерпретации степени чувствительности показателя эффективности
по проекту, как это показано на рис. 1.7.
В
процессе ранжирования в общей системе исходных показателей устанавливаются наиболее
важные из них ("ключевые факторные показатели"), которые генерируют
настолько высокий риск, что эффективность проекта в процессе его реализации
может быть поставлена под угрозу.
В
систему ключевых факторных показателей включаются те из них, по которым коэффициент
эластичности изменения показателя эффективности проекта равен или превышает
единицу.
Графическим
методом можно определить и уровень критических (катастрофических) потерь,
угрозу которых генерирует возможное изменение первичных (факторных)
показателей. К таким исходным показателям относятся те, по которым линия
отклика достигает абсциссы (на графике оно показано точками А и Б), т.е.
формирует критический уровень потерь чистого приведенного дохода.
Рис. 1.7 – График определения
ранговых значений степени чувствительности показателя чистого приведенного
дохода к изменению рассматриваемых
исходных (факторных) показателей его формирования [6,
c. 276]
При
пересечении этой линии в поле отрицательных значений показателя чистого приведенного
дохода потери достигают катастрофического уровня, т.е. связаны с утратой части
или полного объема инвестированного капитала.
ООО
«Немектрон» предполагает организовать «Солнечную студию» для оказания услуг
по искусственному загару и сопутствующим услугам.
Главной
целью настоящего бизнеса является получение прибыли за счет деятельности солнечной
студии и оказанию сопутствующих услуг.
Реализация
бизнес-плана позволит решить следующие задачи:
- Создание бизнес-модели солнечной
студии, с возможностью копирования этой модели в будущем;
- Реализация бизнес-модели солнечной
студии;
- Увеличение стоимости компании;
- Удовлетворение потребности рынка
в данной сфере услуг;
- Создание нового источника
получения прибыли за счет диверсификации деятельности предприятия.
Задачи,
которые необходимо выполнить для реализации проекта.
- Создание бренд-дизайна для солнечной
студии;
- Закупка профессиональных
установок искусственного загара;
- Внедрение автоматической системы
управления салоном;
- Организация работы студии, а
также её технического обслуживания;
- Подбор персонала и проведение
его профессионального обучения.
На
рынке ощущается недостаток данного вида услуг.
Страницы: 1, 2, 3, 4
|