│                       │                      │

         │                      \│/                     │

         │         ┌───────────────────────────┐        │

         └────────>│Реализация (самовывоз либо │<───────┘

                   │ реализация с доставкой)   │

                   └───────────────────────────┘

Производственные мощности предприятия в 2005 г. использовались на 70,8% (было произведено 46 989 т продукции из возможных 66 400 т). Это свидетельствует о недостаточно компетентном проведении сбытовой политики, так как предприятие не испытывает недостатка в сырье и рабочей силе, в то время как производственные мощности загружены не полностью.

Таким образом, если ориентироваться в первую очередь на производственные мощности, руководству предприятия придется расширять сеть каналов сбыта, причем, учитывая скоропортящийся характер продукции, не очень удаленных географически, что в существующих условиях высокой конкуренции проблематично.

После количественной оценки влияния выделенных факторов на объект исследования представляется возможным перейти непосредственно к построению экономико-математической модели на примере производственных данных ОАО "Великолукский мясокомбинат". Исходные данные для построения модели представлены в табл. 3, показатели в которой обозначены следующим образом:

    x  - планируемый объем производства i-го вида продукции;

     i

    n  - прибыль от реализации 1 т i-го вида продукции, тыс. руб/т;

     i

    c   -  максимальная  производственная  мощность  по  i-му виду

     i

продукции, т;

    a  - норма расхода основного вида сырья (мяса) на производство

     i

1 т i-го вида продукции, т;

V - запланированный к производству объем продукции в натуральном выражении, т;

К1, К2 - коэффициенты сезонности потребления продукции ОАО "Великолукский мясокомбинат" на I и II полугодие календарного года соответственно;

С - максимально возможный объем производства в соответствии с совокупной производственной мощностью предприятия, т;

А - максимально возможное для хранения в складском помещении количество мясного сырья, т.

Таблица 3

Исходные данные для построения экономико-математической

модели оптимизации производственной программы

ОАО "Великолукский мясокомбинат"

┌───┬────────────────┬───────────────────────────────────────────┐

│ N │  Вид продукции │                 Показатели                │

│п/п│                ├────┬────────────┬────────────┬────────────┤

│   │                │ x  │     n      │     c      │     a      │

│   │                │  i │      i     │      i     │      i     │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 1 │Вареные колбасы │ x  │    1,91    │   28 000   │    0,585   │

│   │                │  1 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 2 │Сардельки       │ x  │    1,88    │      300   │    0,648   │

│   │                │  2 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 3 │Сосиски         │ x  │    1,92    │      500   │    0,551   │

│   │                │  3 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 4 │Полукопченые    │ x  │    2,09    │    9 500   │    0,896   │

│   │колбасы         │  4 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 5 │Варено-копченые │ x  │    1,93    │   10 500   │    0,941   │

│   │колбасы         │  5 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 6 │Сырокопченые    │ x  │    2,23    │    9 000   │    0,954   │

│   │колбасы         │  6 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 7 │Паштеты         │ x  │    2,19    │    8 500   │    0,457   │

│   │                │  7 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│ 8 │Деликатесные    │ x  │    1,73    │      100   │    0,998   │

│   │изделия         │  8 │            │            │            │

├───┼────────────────┼────┼────────────┼────────────┼────────────┤

│   │Итого           │  - │SUMni -> мах│ С = 66 400 │  А = 2 440 │

├───┴────────────────┴────┴────────────┴────────────┴────────────┤

│V = 46 989; K1 = 0,423; K2 = 0,577                              │

└────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Прибыль (в данной модели - критерий оптимальности) по каждому виду продукции рассчитывается путем вычисления средней прибыли за предыдущий период по всем наименованиям продукции, входящим в данный вид, и ее корректировки с учетом уровня инфляции.

Запланированный к производству объем продукции (V) определяется на основании аналогичных данных предыдущего года, так как предполагается, что реализация такого же количества продукции не вызовет трудностей, а в случае появления дополнительных незапланированных заявок имеется возможность использовать резервы производства в виде неиспользованной производственной мощности.

В данном случае в качестве предшествующего периода рассматривается 2005 г., в котором было реализовано 46 989 т мясоколбасной продукции. При этом учитывался товарооборот пяти фирменных магазинов (двух в Санкт-Петербурге и трех в Псковской области), а также количество мясо-колбасных изделий, отгруженных заказчиками на основании заявок и договоров на поставку.

Исходя из данных табл. 3 по основным восьми группам продукции, которую производит ОАО "Великолукский мясокомбинат", и, используя алгоритм построения экономико-математической модели, произведем формализацию целевой функции применительно к объекту исследования:

    f(x) = 1,91x  + 1,88x  + 1,92x  + 2,09x  + 1,93x  + 2,23x  +

                1        2        3        4        5        6

+ 2,19x  + 1,73x  -> мах.                                      (4)

     7        8

Далее согласно алгоритму создадим систему ограничений:

1) для первого полугодия:

     / x  <= 14 000; x  <= 150; x  <= 250; x  <= 4750; x  <= 5250;

     │  1             2          3          4           5

     │ x  <= 4500; x  <= 4250; x  <= 50;

     │  6           7           8

     │  8

     │ SUMx  <= 33 200;

     │ i=1 i

     │ 0,585x  + 0,648x  + 0,551x  + 0,896x  + 0,941x  + 0,954x  +

    <        1         2         3         4         5         6

     │ + 0,457x  + 0,998x  <= 2440;

     │         7         8

     │  8

     │ SUMx  = 0,433 x 46 989 = 20 347;

     │ i=1 i

     │ x  >= 0, i принадлежит (1; 8).

     \  i

2) для второго полугодия:

     / x  <= 14 000; x  <= 150; x  <= 250; x  <= 4750; x  <= 5250;

     │  1             2          3          4           5

     │ x  <= 4500; x  <= 4250; x  <= 50;

     │  6           7           8

     │  8

     │ SUMx  <= 33 200;

     │ i=1 i

     │ 0,585x  + 0,648x  + 0,551x  + 0,896x  + 0,941x  + 0,954x  +

    <        1         2         3         4         5         6

     │ + 0,457x  + 0,998x  <= 2440;

     │         7         8

     │  8

     │ SUMx  = 0,567 x 46 989 = 26 645;

     │ i=1 i

     │ x  >= 0, i принадлежит (1; 8).

     \  i

Таким образом, построена линейная экономико-математическая модель оптимизации, состоящая из целевой функции и системы ограничений. После этого согласно алгоритму действий, описывающему процесс экономико-математического моделирования, следует этап решения модели, в течение которого на первый план выходят вычислительные методы. Именно от них в первую очередь зависят непосредственно результат моделирования и время его получения, поэтому для решения построенной модели необходимо правильно выбрать вид прикладной компьютерной программы. Существуют специализированные программы для решения задач математического моделирования, однако возможно применять удобный для использования табличный процессор EXCEL из пакета программ Microsoft Office, позволяющий решать задачи линейного программирования с небольшим числом переменных.

В данном случае для решения линейной модели был использован QSB. QSB - это набор программ (в том числе и русифицированный), с помощью которого можно получать различные варианты решения экономических и производственных задач, выявлять оптимальные результаты, используя различные методы. Линейное программирование в пакете QSB решает задачи, включающие до 40 переменных (без учета дополнительных и искусственных) и 40 ограничений, используя симплекс-метод.

Страницы: 1, 2, 3