Факторы, значение которых объективно непредсказуемо и составля­ет систему предположений об условиях будущего развития хозяйственной системы, называются сценарными параметрами.

При построении сценариев следует учитывать воздействие двух ос­новных групп ограничений:

1 группа - это ограничения, накладываемые законами природы (на­пример, по ресурсам). Такие ограничения являются естественными, и но­сят постоянный характер;

2 группа связана с процессами жизнедеятельности систем (особенно социальных). Их называют ограничениями по состоянию системы, в ре­альных системах такие ограничения принимают форму нормативных огра­ничений. Они закрепляются в законодательном порядке, то есть носят праковой характер и с помощью нормативных ограничений обеспечивается динамическое равновесие системы.

Эти ограничения меняются с развитием системы, и одной из наибо­лее сложных задач прогнозирования является предсказание этих измене­ний.

Одним из приемов разрешения неопределенности, связанной с не­точным знанием границ состояния прогнозируемой системы, является вве­дение индикаторов состояния.

Индикатор - это критический к предельным состояниям системы параметр, который должен измеряться количественно. В качестве индика­торов обычно выбираются объективно измеряемые параметры системы с известными предельными значениями, выход за пределы которых вызыва­ет неустойчивость системы и возможность ее перехода в другое качест­венное состояние или ведет к гибели. Например, цена на товар - индикатор состояния рынка; темпы инвестиций - показатель экономической активно­сти.

Важной и сложной проблемой является выбор методов варьирования значений сценарных параметров. Одним из таких методов является гаран­тированный прогноз. Процедура гарантируемого прогноза включает сле­дующие шаги:

1) задаются максимально возможные значения параметров, характе­ризующих факторы, положительно влияющие на развитие исследуемой системы, и минимальные значения тех факторов, которые препятствуют ее развитию. Таким образом, выбирается «идеальное», то есть наилучшее со­стояние системы;

2) для определения нижнего предела поступают наоборот;

3) получают «трубку сценариев» развития системы, которая подвер­гается дальнейшему анализу.

Процесс построения сценариев можно разбить на два больших этапа:

• предсценарный предназначен для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации для синтеза сцена­риев;

• сценарный этап как конечный результат прогнозирования, когда проводятся расчеты по всем базовым сценариям и даются рекомендации по результатам прогнозирования с подробным описанием последствий реализаций каждой из предложенных альтернатив.

На предсценарном этапе формулируется исходная гипотеза о целе­направленном развитии рассматриваемой системы, которая оформляется в виде рабочего документа, содержание которого максимально структуриро­вано и отвечает принципам системного описания объекта прогнозирова­ния. На данном этапе определяется объект и предмет прогнозирования.

Системное описание объекта начинается с его декомпозиции на эле­менты, и строится первая матричная схема целостной системы. Далее от­бираются и фиксируются факторы, определяющие эволюцию системы, т.е. возможности перехода из одного состояния в другие. По результатам этой работы строится матрица «Состояния-факторы» (рис. 2.5). За каждым фак­тором или группой факторов стоит конкретный объект или явление, кото­рые являются или элементами рассматриваемой системы, или элементами более высокого порядка (внешней среды). Это означает, что каждому со­держанию матрицы «Состояния-факторы» соответствует определенная де­композиция прогнозируемой системы.

После формирования матрицы выбирается минимальное число па­раметров, характеризующих состояние системы относительно целей про­гнозирования. Параметры могут быть как количественными, так и качест­венными. Качественные параметры можно представить шкалой качествен­ных значений (баллов). Если число параметров велико, то из них выбирают индикаторы, доминирующие показатели, по которым судят о состоянии системы.

Рис. 2.5. Матрица «Состояния-факторы»

После построения матрицы «Состояния-факторы» переходят к этапу ее анализа и уточнения. Все факторы ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта, для чего может быть использована шкала оценок от 0 до 5 (0 - отсутствие влияния, 5 - наибольшее влияние).

В матрице оставляют только «главные факторы» (не менее 3 по принятой шкале), а остальные переносятся на другие уровни представления системы.

Классификация состояний системы и факторов сужает первоначаль­ную неопределенность и позволяет построить «трубку» возможных траек­торий развития объекта.

Затем ищется «идеальное» управление, ведущее к достижению целей исследуемой системы. Данная процедура позволяет получить базовый сце­нарий {а в ряде случаев - несколько базовых сценариев), что завершает предсценарный этап.

Построение сценариев развития системы как конечного результата прогнозирования (рис. 2.6) предполагает проведение расчетов по всем ба­зовым сценариям на системе математических моделей. Цель расчетов - проверка содержательных базовых сценариев на допустимость и реализуе­мость, уточнение исходных фоновых переменных и суммарных парамет­ров, а также количественно-качественный анализ сценариев.

Расчеты удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, а по мере отработки базовых сценариев двигаться вверх по иерархии систе­мы моделей. На этом этапе прогнозирования возможно сочетание различ­ных математических методов параметрического прогнозирования и моде­лирования, методов оптимизации, экстраполяции и т.п. и эвристических методов {экспертных оценок), что позволяет получить относительно точ­ный и надежный прогноз.

Анализ схемы показывает, что построение сценариев представляет собой многошаговый процесс. Особый интерес представляют третий и четвертый шаги. Если на третьем шаге фирма определяет будущее состоя­ние среды и ее влияния, исходя из собственных целей, то на четвертом этапе возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их совре­менного состояния и возможных изменений. На пятом этапе сопоставля­ются результаты третьего и четвертого шагов, повышенные или занижен­ные показатели состояния среды корректируются при помощи данных, по­лученных на четвертом шаге.

Введение на шестом шаге разрушительных событий объясняется тем, что в реальной ситуации могут иметь место инциденты, которые не были спрогнозированы, но при этом могли изменить направление тенден­ции. Разрушительные события могут иметь как определенный результат (катастрофы, аварии и т.п.), так и положительный (политические примире­ния, технологические прорывы, открытие месторождений и т.п.). Из воз­можных разрушительных событий выделяются те, которые оказывают наибольшее влияние и учитывают их при составлении сценариев.

На заключительных шагах сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты развития среды, определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на стратегические области действий фирмы и рекомендуются конкретные меры по преодолению возможных проблем..      

Рис. 2.6. Логическая схема построения сценариев развития объекта прогнозирования

Построение прогнозных сценариев используется в практике прогнозирования, как самостоятельный метод, так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может выступать элементом ком­плексной системы прогнозирования) [1].

При прогнозировании для минимизации расходов на прогноз необ­ходимо привлекать минимальное число экспертов при условии обеспече­ния ошибки прогнозирования не более Ь, где 0<Ь<1. Минимальное число экспертов определяют по формуле

                                                                                                         (2.21)

При этом должна наблюдаться стабилизация средней оценки прогно­зируемой характеристики. При подборе экспертов, входящих в состав экс­пертной группы, должны быть учтены следующие их характеристики: компетентность, креативность (способность к творчеству), отношение к экспертизе, конформизм (неустойчивость мнения), аналитичность и широ­та мышления, конструктивность мышления (прагматизм), коллективизм и самокритичность.

Для оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный коэффициент конкордации:

                                                                                                                                                     (2-22)

                 где                               

                                                                                                                                 (2-23)

В формулах (2.22) и (2.23) Т j — показатель связанных (одинаковых) рангов  в j-ou ранжировке, Н j - число групп равных рангов  в j-ou ранжировке; hk - число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ран­жировке j-ым экспертом, п - число объектов, от - число экспертов (./ = 1,...,1я; / = !,..., и).

                                                                                                                          (2.24)

где rtj - ранг, присваиваемый j-ым  экспертом i-ому объекту; г - средний ранг, равный:

                                                                                  (2.25)

Если коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспер­тов одинаковы, W = 0, если все ранжировки различны, то есть совершенно нет совпадений. Мнения экспертов согласованы, если W> 0,6.

Применение экспертных оценок позволяет решать сложные нефор­мализуемые проблемы. Знание научно обоснованного подхода к примене­нию этого метода в технологии функционального управления является не­обходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня.

2.4. Комплексные системы прогнозирования

Практическое использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных экономических систем: страны, отрасли, ре­гиона, холдинга, транснациональной компании и т.п.

Необходимость в создании комплексных систем возникает в связи со сложностью современных организационно-производственных систем и не­возможностью их единообразного описания и прогнозирования С исполь­зованием только одного метода.

Разработку комплексных систем прогнозирования ведут исходя из структуры прогнозируемого объекта или процесса.

При разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям относят определение состава и процедур сингуляр­ных (простых) методов прогнозирования, входящих в систему, а также ло­гические правила их объединения в систему. Простые процедуры исполь­зуют для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру про­гнозируемого процесса или объекта.

Примерами использования комплексных систем прогнозирования являются: метод прогнозного графа, система ПАТТЕРН и др.

Метод прогнозного графа

Разработан группой киевских специалистов института кибернетики под руководством академика В.М.Глушкова [12]. Основой метода являют­ся экспертные и формально-математические процедуры построения и ана­лиза опорного графа, отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях, возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.

Комплексная система, построенная в соответствии с этим методом, реализует следующие процедуры: выбор объектов прогноза; исследование фона (среды); классификация событий; формирование задач и генеральной цели прогноза; анализ иерархии; формирование событий; принятие внут­ренней и внешней структуры объекта прогноза; анкетирование экспертов, математическая обработка данных анкетного опроса; количественная оценка структуры; верификация полученных результатов.

Опорный граф строится сверху от события, являющегося конечной целью, до самого нижнего уровня, содержащего события, свершение кото­рых обеспечивают уже имеющиеся научно-технические достижения. Такие события можно считать реализованными («заземленными»).

На каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения. Обработка информации на ЭВМ позволяет опре­делить важность различных событий для свершения конечной цели, найти оптимальные пути и оценить по разным критериям варианты решений.

Программа работы ЭВМ обеспечивает также перестройку графа, его упорядочение, в том числе и ликвидацию тупиков и петель, то есть возвра­та к уже совершенным событиям, а также перераспределение и обновление информации.

Достоинством метода является возможность работы с графом в ре­жиме диалога «человек - информационная система» для проверки некото­рых ситуаций, то есть возможность проигрывать разные ситуации.

Граф является динамической системой, и при поступлении от экс­пертов новой информации производится пере смотр-ревизия оценок, вари­антов прогноза и принятых решений.

В результате этой ревизии ЭВМ может сформулировать запросы к принимающим решение о целесообразности пересмотра тех или иных дей­ствий или обсуждения экспертами и принимающими решение вновь сло­жившейся ситуации. Такие способности прогнозного графа к совершенст­вованию и «самоанализу» открывают возможности новой методологии планирования и управления.

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13