Факторы,
значение которых объективно непредсказуемо и составляет систему предположений об условиях
будущего развития хозяйственной системы, называются сценарными параметрами.
При построении сценариев следует учитывать воздействие
двух основных
групп ограничений:
1 группа - это ограничения, накладываемые законами природы (например, по ресурсам). Такие ограничения являются естественными,
и носят постоянный характер;
2
группа связана
с процессами жизнедеятельности систем (особенно социальных). Их называют ограничениями по состоянию
системы, в реальных системах такие
ограничения принимают форму нормативных ограничений. Они закрепляются в законодательном порядке, то есть носят праковой
характер и с помощью нормативных ограничений обеспечивается динамическое равновесие системы.
Эти
ограничения меняются с развитием системы, и одной из наиболее сложных задач прогнозирования является
предсказание этих изменений.
Одним из приемов
разрешения неопределенности, связанной с неточным
знанием границ состояния прогнозируемой системы, является введение индикаторов состояния.
Индикатор - это критический к предельным состояниям системы параметр, который должен измеряться количественно.
В качестве индикаторов обычно выбираются объективно измеряемые
параметры системы с известными предельными
значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и
возможность ее перехода в другое качественное
состояние или ведет к гибели. Например, цена на товар - индикатор состояния
рынка; темпы инвестиций - показатель экономической активности.
Важной
и сложной проблемой является выбор методов варьирования значений сценарных
параметров. Одним из таких методов является гарантированный прогноз. Процедура гарантируемого прогноза включает следующие шаги:
1)
задаются максимально возможные значения параметров, характеризующих факторы, положительно влияющие на развитие
исследуемой системы, и минимальные значения
тех факторов, которые препятствуют ее развитию. Таким образом, выбирается
«идеальное», то есть наилучшее состояние
системы;
2) для определения нижнего предела
поступают наоборот;
3)
получают «трубку сценариев» развития системы, которая подвергается дальнейшему анализу.
Процесс построения сценариев можно
разбить на два больших этапа:
• предсценарный
предназначен для содержательного и формального исследования и описания прогнозируемых процессов, построения моделей системы и подготовки всей необходимой информации
для синтеза сценариев;
•
сценарный этап как конечный результат прогнозирования, когда проводятся расчеты
по всем базовым сценариям и даются рекомендации по результатам прогнозирования с
подробным описанием последствий реализаций каждой из предложенных альтернатив.
На
предсценарном этапе формулируется исходная гипотеза о целенаправленном
развитии рассматриваемой системы, которая оформляется в виде рабочего документа, содержание
которого максимально структурировано и отвечает принципам системного описания объекта
прогнозирования.
На данном этапе определяется объект и предмет прогнозирования.
Системное
описание объекта начинается с его декомпозиции на элементы, и строится первая матричная
схема целостной системы. Далее отбираются и фиксируются факторы, определяющие эволюцию
системы, т.е. возможности
перехода из одного состояния в другие. По результатам этой работы строится
матрица «Состояния-факторы» (рис. 2.5). За каждым фактором или группой
факторов стоит конкретный объект или явление, которые являются или элементами
рассматриваемой системы, или элементами более высокого порядка (внешней среды).
Это означает, что каждому содержанию матрицы «Состояния-факторы» соответствует
определенная декомпозиция прогнозируемой системы.
После
формирования матрицы выбирается минимальное число параметров, характеризующих
состояние системы относительно целей прогнозирования. Параметры могут быть как
количественными, так и качественными. Качественные параметры можно представить шкалой
качественных значений (баллов). Если число параметров велико, то из них
выбирают индикаторы,
доминирующие показатели, по которым судят о состоянии системы.
Состояния
|
Внешние факторы
|
Внутренние
факторы
|
Экономические
|
Политические
|
Факторы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Параметры
|
А
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Б
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рис. 2.5. Матрица
«Состояния-факторы»
После
построения матрицы «Состояния-факторы» переходят к этапу ее анализа и
уточнения. Все факторы ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта, для
чего может быть использована шкала оценок от 0 до 5 (0 - отсутствие влияния, 5 -
наибольшее влияние).
В матрице оставляют только
«главные факторы» (не менее 3 по принятой шкале), а остальные переносятся на
другие уровни представления системы.
Классификация
состояний системы и факторов сужает первоначальную неопределенность и
позволяет построить «трубку» возможных траекторий развития объекта.
Затем
ищется «идеальное» управление, ведущее к достижению целей исследуемой системы.
Данная процедура позволяет получить базовый сценарий {а в ряде случаев - несколько
базовых сценариев), что завершает предсценарный этап.
Построение
сценариев
развития системы как конечного результата прогнозирования (рис. 2.6)
предполагает проведение расчетов по всем базовым сценариям на системе математических моделей. Цель
расчетов - проверка содержательных базовых
сценариев на допустимость и реализуемость, уточнение исходных фоновых
переменных и суммарных параметров, а также
количественно-качественный анализ сценариев.
Расчеты
удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, а по мере отработки базовых сценариев двигаться вверх по
иерархии системы моделей. На этом этапе прогнозирования
возможно сочетание различных математических методов параметрического
прогнозирования и моделирования, методов оптимизации, экстраполяции и т.п. и
эвристических методов {экспертных оценок), что позволяет получить относительно
точный и надежный прогноз.
Анализ
схемы показывает, что построение сценариев представляет собой многошаговый
процесс. Особый интерес представляют третий и четвертый шаги. Если на третьем
шаге фирма определяет будущее состояние среды и ее влияния, исходя из собственных целей, то на
четвертом этапе
возможное развитие сфер влияния определяется исходя из их современного состояния и возможных
изменений. На пятом этапе сопоставляются результаты третьего и четвертого
шагов, повышенные или заниженные показатели состояния среды корректируются при помощи
данных, полученных
на четвертом шаге.
Введение
на шестом шаге разрушительных событий объясняется тем, что в реальной ситуации могут
иметь место инциденты, которые не были спрогнозированы, но при этом могли изменить
направление тенденции.
Разрушительные события могут иметь как определенный результат (катастрофы, аварии и т.п.),
так и положительный (политические примирения, технологические прорывы,
открытие месторождений и т.п.). Из возможных разрушительных событий выделяются
те, которые оказывают наибольшее влияние и учитывают их при составлении
сценариев.
На
заключительных шагах сопоставляются стратегические проблемы фирмы и выбранные варианты
развития среды, определяется характер и степень воздействия тех или иных вариантов развития на
стратегические области
действий фирмы и рекомендуются конкретные меры по преодолению возможных проблем..
Рис.
2.6. Логическая схема построения сценариев развития объекта
прогнозирования
Построение прогнозных
сценариев используется в практике прогнозирования, как самостоятельный метод,
так и как элемент прогнозирования с использованием других методов (т.е. может
выступать элементом комплексной системы
прогнозирования) [1].
При
прогнозировании для минимизации расходов на прогноз необходимо привлекать
минимальное число экспертов при условии обеспечения ошибки прогнозирования не более Ь,
где 0<Ь<1. Минимальное число экспертов определяют по формуле
(2.21)
При
этом должна наблюдаться стабилизация средней оценки прогнозируемой характеристики. При
подборе экспертов, входящих в состав экспертной группы, должны быть учтены
следующие их характеристики: компетентность, креативность (способность к творчеству),
отношение к экспертизе,
конформизм (неустойчивость мнения), аналитичность и широта мышления, конструктивность мышления
(прагматизм), коллективизм и самокритичность.
Для
оценки согласованности мнений экспертов можно использовать дисперсионный
коэффициент конкордации:
(2-22)
где
(2-23)
В
формулах (2.22) и (2.23) Т j — показатель связанных (одинаковых) рангов в j-ou ранжировке, Н j - число групп равных рангов в j-ou ранжировке; hk - число равных рангов в k-ой группе связанных рангов при ранжировке j-ым экспертом, п - число объектов,
от - число экспертов (./ = 1,...,1я; / = !,..., и).
(2.24)
где rtj - ранг, присваиваемый j-ым экспертом i-ому объекту; г - средний ранг, равный:
(2.25)
Если
коэффициент конкордации равен 1, то все ранжировки экспертов одинаковы, W = 0, если все ранжировки различны, то
есть совершенно нет
совпадений. Мнения экспертов согласованы, если W> 0,6.
Применение
экспертных оценок позволяет решать сложные неформализуемые проблемы. Знание научно
обоснованного подхода к применению этого метода в технологии функционального
управления является необходимым условием эффективной работы руководителей разного уровня.
2.4.
Комплексные системы прогнозирования
Практическое
использование такие системы находят на высших уровнях управления крупных
экономических систем: страны, отрасли, региона, холдинга, транснациональной
компании и т.п.
Необходимость
в создании комплексных систем возникает в связи со сложностью
современных организационно-производственных систем и невозможностью их
единообразного описания и прогнозирования С использованием только одного метода.
Разработку
комплексных систем прогнозирования ведут исходя из структуры прогнозируемого объекта или
процесса.
При
разработке и анализе комплексных систем прогнозирования к основным операциям
относят определение состава и процедур сингулярных (простых) методов прогнозирования,
входящих в систему, а также логические правила их объединения в систему. Простые
процедуры используют
для прогнозирования подсистем и блоков, входящих в структуру прогнозируемого
процесса или объекта.
Примерами
использования комплексных систем прогнозирования являются: метод прогнозного графа,
система ПАТТЕРН и др.
Метод прогнозного графа
Разработан
группой киевских специалистов института кибернетики под руководством академика
В.М.Глушкова [12]. Основой метода являются экспертные и
формально-математические процедуры построения и анализа опорного графа,
отражающего обобщенное суждение широкого круга специалистов о потребностях,
возможных путях и ресурсах, необходимых для достижения поставленной цели.
Комплексная система, построенная
в соответствии с этим методом, реализует следующие процедуры: выбор объектов
прогноза; исследование фона (среды); классификация событий; формирование задач
и генеральной цели прогноза; анализ иерархии; формирование событий; принятие
внутренней и внешней
структуры объекта прогноза; анкетирование экспертов, математическая обработка данных
анкетного опроса; количественная оценка структуры; верификация полученных результатов.
Опорный
граф строится сверху от события, являющегося конечной целью, до самого нижнего
уровня, содержащего события, свершение которых обеспечивают уже имеющиеся
научно-технические достижения. Такие события можно считать реализованными
(«заземленными»).
На
каждом уровне группа экспертов формулирует события-цели и условия их достижения. Обработка информации на ЭВМ
позволяет определить важность различных
событий для свершения конечной цели, найти оптимальные пути и оценить по разным
критериям варианты решений.
Программа
работы ЭВМ обеспечивает также перестройку графа, его упорядочение, в том числе и
ликвидацию тупиков и петель, то есть возврата к уже совершенным событиям, а также
перераспределение и обновление информации.
Достоинством
метода является возможность работы с графом в режиме диалога «человек - информационная система» для проверки
некоторых ситуаций, то есть возможность
проигрывать разные ситуации.
Граф
является динамической системой, и при поступлении от экспертов новой
информации производится пере смотр-ревизия оценок, вариантов прогноза и
принятых решений.
В
результате этой ревизии ЭВМ может сформулировать запросы к принимающим решение о
целесообразности пересмотра тех или иных действий или обсуждения экспертами и
принимающими решение вновь сложившейся ситуации. Такие способности прогнозного
графа к совершенствованию и «самоанализу» открывают возможности новой
методологии планирования и управления.
Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13
|