1)       Линейные;

2)       Нелинейные;

По типу подхода к изучаемым социально-экономическим системам:

1)       Нормативные;

2)       Дескриптивные (описательные);

По  степени замкнутости:

1)       Открытые;

2)       Замкнутые;

По дисциплинам, для которых они используются:

1)       Исследование операций;

2)       Прикладные задачи математической экономики;

3)       Эконометрика и прогнозирование;

4)       Финансовая математика;

5)       Теория нечетких множеств;

Основной дисциплиной, обеспечивающей поддержку принятия решений в задачах управления, является исследование операций (ИО).

ИО  - наука, занимающаяся разработкой и практическим применением методов оптимального управления организационными системами.

Предмет ИО – системы организационного управления или организации, которые состоят из большого числа взаимодействующих между собой подразделений не всегда согласующихся между собой.

Цель ИО – количественное обоснование принимаемых решений по управлению организациями.

В зависимости от вида функции и ограничений задачи делятся на классы:

1)       Линейного программирования:

а) задачи оптимального планирования пространства;

б) транспортные и транспортно-производственные задачи;

в) задачи смешивания;

г) задачи оптимального раскроя материалов;

д) задачи оптимального планирования  ??? (неразборчиво написано, планирования чего)

2)       Целочисленного программирования или дискретной оптимизации;

ПРИМЕР:  Задача о назначениях.

Пусть имеется “n” работников (кандидатов на работу) и столько же вакансий (работ), «i» - номер кандидата, «j» - номер работы.

Предположим, что для каждого кандидата имеется только одна работа и каждая работа будет выполняться только одним работником, тогда Cij - стоимостная оценка выполнения «i»-ым работником «j»-ой работы.

Необходимо распределить работников по работам  с целью наиболее эффективного выполнения работ.

Введем Xij, принимающее значение «1», если «i»-ый работник назначен на «j»-ую работу и «0», если не назначен. Тогда можно составить систему уравнений,

n

ΣXij=1 i=1…n

j=1

n

ΣXij=1ji=1…n

i=1

Xij={1,0}

 n      n

Σ  ΣCij Xij → max (или min)

i=1 j=1

решив которую можно получить искомый ответ.

В данном случае общее количество вариантов назначений равно n!

3)       Задачи нелинейной оптимизации;  

4)       Задачи управления запасами (УЗ):

а) непрерывные детерминированные задачи УЗ;

б) дискретные детерминированные задачи УЗ;

ПРИМЕР: Модель нахождения оптимального размера партии при моментальной поставке товара, постоянном спросе и отсутствии дефицита.

в) стохастические задачи УЗ;

5)       Задачи сетевого планирования:

а) задача о кратчайшем пути;

б) задача о критическом пути (метод СРМ);

в) сетевое планирование в условиях неопределенности (метод PERT);

г) анализ затрат на реализацию проекта;

6)       Задачи замены оборудования;

7)       Задачи динамического программирования:

8)        а) метод оптимального управления Беллмана;

б) многошаговые модели;

9)       Задачи теории игр:

а) антагонистические игры с нулевой суммой;

б) биматричные игры с ненулевой суммой; (равновесие по Нешу, оптимальность по Парето)

ПРИМЕРЫ: Дилемма заключенного; семейный спор (футбол-балет)

10)    Методы принятия решений в условиях неопределенности:

Пусть есть лицо принимающее решение (ЛПР), стратегии принятия решений А1,…,Аm и объективная реальность (природа) с состояниями N1,…,Nn,  aij-выигрыш ЛПР при выборе стратегии «i» при состоянии природы «j», тогда ЛПР может руководствоваться следующими критериями:

а) максимаксный (критерий крайнего оптимизма);

                                                            Aio-->max max aij

                                                                                                                  i            j 

б) максиминный (критерий Вальда – крайнего пессимизма);

                                                            Aio-->max min aij

                                                                                                                  i            j 

в) Гурвица критерий (оптимизма-пессимизма);

                               Aio-->max {k min aij (1-k)max aij }, где 0≤k≤1-коэф-т оптимизма-пессимизма

                                                                       i                  j                            j

г) критерий безразличия

                                                            Aio-->max ∑(aij/n)

                                                                                                                  i       j 

д) Севиджа критерий (критерий минимального риска):

                                                             min max rij

                                                                                                   i          j    

где rij –величина риска при выборе стратегии «i» при состоянии природы «j».                                                                          rij=(max aij) - aij

                          i

Если известны вероятности возникновения тех или иных событий, то для оценки риска можно использовать дисперсию, среднее значение и т.д.

е) метод анализа дерева решений;

11)    Модели систем массового обслуживания (системы с очередями и ожиданием)

ПРИМЕР: Обслуживание в супермаркете.

12)    Балансовые модели:

а) модели межотраслевого баланса;

б) паутинообразная модель;

13)    Эконометрические модели и прогнозирование:

 Пусть выявляется зависимость результирующей переменной от ряда факторов:

Yi=β0+β1X1+…+βiXi+εi,   i=1,…,n   (*)

где n-число наблюдений,

Xi-факторы,

βi-оценки,

εi-случайная величина.

Параметры βi вычисляются по методу наименьших квадратов на основе уравнения регрессии (*) и реальных данных. Затем проверяется адекватность модели по статистическим критериям. Далее можно проводить оценки и делать прогнозы, используя:

а) регрессионный анализ;

б) анализ временнЫх рядов;

в) системы одновременных уравнений;

г) модели с дискретными переменными;

ВЫВОДЫ:

1. В общем виде задачу эффективного управления в любой сфере деятельности можно определить как достижение наилучших, с точки зрения целей данной организации результатов при использовании доступных ресурсов и в условиях тех или иных ограничений, которые налагает на ее деятельность внешняя среда.

2. Поскольку для достижения любой цели деятельности необходимо, прежде всего, организовать людей на согласованную работу, особое значение для эффективного менеджмента имеет знание и умение использовать социально-психологические аспекты поведения человека и групп людей в организации. Разумеется, в сложной, нестандартной ситуации опыт и интуиция менеджера, его умение эффективно вести переговоры, его человеческие качества могут оказаться ключевым фактором успеха в бизнесе. Конечно, жизнь сложнее любой математической модели. И, тем не менее, с самого зарождения научного подхода к управлению, с первых работ Ф. Тейлора люди используют (и весьма успешно) математические методы и модели для поиска ответов на практические вопросы, возникающие при организации самых разных сфер человеческой деятельности и управлении ими.

3. Менеджер обязан развивать способности видеть в реальной ситуации возможность применения математических методов; распознавать, какая именно из известных моделей может быть  использована; понимать, что означает полученный результат и как его использовать для принятия разумного управленческого  решения

4. Как уже говорилось выше, менеджеру следует помнить:

«Сами по себе модели не принимают решений. Это должны делать менеджеры»

(Вариант 2)

Понятие о количественных методах обоснования управленческих решений.

Количественный подход к принятию управленческих решений опирается на инженерные науки, математику, статистику и позволяет использовать количественные модели, методы и критерии оценки при принятии управленческих решений. Теоретические основы математических методов были заложены росс.уч. Л.Канторовичем и В. Новожиловым, которые не только разработали методы количественного подхода, но и способствовали практике их применения. Начиная с 60-х годов экономико-математические методы используются для решения проблем оптимизации планов, формирования цен, распределения ресурсов, планирования и т.д.

Количественные методы принятия решений. В основе их лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путем обработки (с помощью ЭВМ и ЭММ) больших массивов информации.

В зависимости от типа математических функций, положенных в основу моделей, различают:

а) линейное моделирование, при котором используются линейные зависимости;

б) динамическое программирование, позволяющее вводить дополнительные переменные в процесс решения задач;

в) вероятностные и статистические модели, реализуемые в методах теории массового обслуживания;

г) теория игр — моделирование таких ситуаций, принятие решения в которых должно учитывать несовпадение интересов различных подразделений;

д) имитационные модели позволяют экспериментально проверить реализацию решений, изменить исходные предпосылки, уточнить требования к ним.

Количественные методы принятия решений. В их основе лежит научно-практический подход, предполагающий выбор оптимальных решений путём обработки больших массивов информации с помощью ЭВМ.

7. Сущность, целесообразность, возможность применения «реинжиниринга».

Реинжиниринг - это перестройка (перепланирование) деловых процессов для достижения радикального, скачкообразного улучшения деятельности фирмы. Подчеркнем, что речь идет не о небольшом усовершенствовании бизнес-процессов компаний - на 10-100% - а о кардинальном повышении их эффективности, в десятки или даже в сотни раз. При этом реинжиниринг рассматривается как способ выживания современных компаний в условиях жесткой конкурентной борьбы на мировом рынке

Главной целью реинжиниринга является резкое ускорение реакции предприятия на изменение в требованиях потребителей (или на прогнозорование таких изменений) при многократном снижении всех видов затрат. Основные цели и методы реинжиниринга:

• резкое снижение используемого времени, числа работников и других затрат на выполнение производственных функций

•  глобализация бизнеса (работа с клиентами и партнерами в любой точке мира, работа с клиентами в режиме 24*365 (24 часа в сутки, 365 дней в году)

•  повышение возможностей и прав работника, опора на рост мобильности персонала

• работа не только на настоящие, но и на будущие потребности клиента, ускореннное продвижение новых технологий

•  реализация указанного выше с опорой на творческое применение иформационных технологий.

Реинжиниринг обладает следующими свойствами:

•  отказ от устаревших правил и подходов и начало делового процесса как бы с "чистого листа

• пренебрежение действующими системами, структурами и процедурами компании и радикальное изменение способов хозяйственной деятельности

• приведение к значительным изменениям показателей деятельности (на порядок отличающихся от предыдущих).

Реинжиниринг применяется

1. В условиях, когда фирма находится в состоянии глубокого кризиса

2. В условиях, когда текущее положение фирмы может быть признано удовлетворительным, однако прогнозы ее деятельности остаются неблагоприятными

3. В благополучных, быстрорастущих и агрессивных организациях.

Как реинжинириг практически воздействует на бизнес?

•      несколько работ объединяются в одну

•      решения принимают сотрудники

•      этапы процесса выполняются в естественном порядке

•      процессы имеют множество вариантов

•      работа выполняется там, где возможно сделать ее наиболее эффективно

•      сокращается объем проверок и контроля

•      минимизируется необходимость согласований

•      преобладают смешанные централизованные/децентрализованные операции

Пример В универмаге "Русь" на основе методики реинжиниринга была реорганизована схема материального учета; изменен порядок отпуска товаров со склада, а также отпуск товаров в торговый зал; создана система гибкого управления ценовой политики.

Пример Использование справочно-правовой системы "Консультант" в ряде российских банков и предприятий позволило упразднить службы, контролирующие правовые вопросы в данных организациях.

Пример ИБМ "Кредит" заменила своих специалистов (по проверке платежеспособности, калькуляции цен и т.д.) на работников широкого профиля, разработала для координаторов новую, усовершенствованую компьютерную систему. В результате чего компания сократила время прохождения сделки на 90% и увеличила производительность в 100 раз.

Практические шаги реинжиниринга

•      постановка задач, уточнение цели компании, исходя из ее стратегии, потребностей клиентов, уровня бизнеса и его текущего положения

•      создание модели существующей компании

•      перепроектирование бизнес-процессов

•      разработка поддерживающих информационных систем,

•      внедрение обновленных процессов

Выводы

1.        Реинжиниринг - это прямая противополжность индустриальной теории Адама Смита с ее разделением труда, иерархическим контролем, экономии на издержках за счет роста масштаба производства

2.        Реинжиниринг - это средство такой перестройки организации бизнеса, при которой устраняются ненужные, не дающие ничего положительного затраты труда ("пустопорожние процессы")

3.        Реинжиниринг нацелен на то, чтобы не только каждое звено бизнеса действовало продуктивно, но и на то, чтобы вся система их взаимодействия была нацелена на получение максимального эффекта мультипликации, т.е. того эффекта, который невозможно получить каждому в отдельнлсти, но реально достичь за счет совместных усилий, организованных оптимальным образом

4.        в системе реинжиниринга каждый работник нацелен не столько на хорошее и соевременное выполнение возложенной на него работы, сколько на то,чтобы обеспечить максимально высокий результат всего бизнеса

Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40